A GE Vernova mintegy 700 fős budapesti központjában már generatív mesterséges intelligencia rendszereket alkalmaznak, miközben megkezdődött az önálló feladatvégzésre képes ágensek és az együttműködő ágensrendszerek kiépítése is. A vállalatnál a technológia elsődleges üzleti célja nem a meglévő létszám egyszerű leépítése, hanem az, hogy a gyorsan növekvő globális működés arányosan kisebb kapacitásbővítéssel legyen kiszolgálható.
Globális döntési funkciók működnek Budapestről
Az Economx október 26-i interjúja szerint a GE Vernova új budapesti központja körülbelül 700 embert foglalkoztat, a munkatársak több mint 90 százaléka magyar. A központ nem egyszerű háttérszolgáltatási egység: digitális technológiai, pénzügyi, HR- és gázenergia-szolgáltatási funkciók mellett globális felelősségi körök is működnek innen. Angelica Tritzo informatikai igazgató szerint közvetlen szervezetében Budapestről irányítanak globális területeket, köztük ellátási lánchoz kapcsolódó feladatokat, miközben jelentős szoftver-, hardver- és beszállítói döntések is születnek a magyar központban.
Már nem csak generatív rendszerekről van szó
A vállalat a generatív mesterséges intelligencia szélesebb körű használata mellett az ágensalapú rendszerek korai bevezetési szakaszában jár. Egyes, jól körülhatárolt feladatokat már önállóan végrehajtó rendszerekkel kezelnek, és elkezdődött az egymással együttműködő ágensek rendszerének kialakítása is. Ez fontos technológiai váltás. Egy hagyományos generatív rendszer tipikusan választ vagy tartalmat készít, míg egy ágens meghatározott jogosultságok mellett több lépésből álló munkafolyamatot is végrehajthat. Vállalati környezetben ezért a technikai teljesítmény mellett az ellenőrzés, a jogosultságkezelés és a folyamat pontos meghatározása válik kritikus kérdéssé.
A cél nem egyszerűen kevesebb ember
A GE Vernova megközelítése üzleti szempontból azért érdekes, mert a technológia használatát költségelkerülésként, nem egyszerű költségcsökkentésként írja le. A gyorsan növekvő üzleti volumen hagyományosan több munkatársat és nagyobb működési kapacitást igényelne. A mesterséges intelligencia segítségével ugyanakkor egyes feladatok gyorsíthatók, automatizálhatók, a hibák száma csökkenthető, és ugyanaz a szervezet nagyobb munkamennyiséget kezelhet. A modellben tehát a technológia nem feltétlenül a meglévő szervezet zsugorítását szolgálja, hanem annak megakadályozását, hogy a költségek a növekedéssel azonos ütemben emelkedjenek.
A globális növekedés erős nyomást helyez a működésre
A GE Vernova október 28-i negyedéves jelentése szerint a vállalat harmadik negyedéves rendelésállománya 29 milliárd dollár volt, teljes backlogja pedig 197 milliárd dollárra nőtt. A negyedéves bevétel 12,6 milliárd dollárt ért el, ami 27 százalékos éves növekedést jelentett. Ezek globális adatok, ezért nem tekinthetők a budapesti központ teljesítményének, de világosan megmutatják azt az üzleti környezetet, amelyben a magyar szervezet működik. Ha a vállalat rendelésállománya és működési komplexitása ilyen ütemben nő, az automatizáció értéke már nem kényelmi kérdés, hanem skálázási probléma.
A modell mellett folyamatértelmezésre is szükség van
A vállalati mesterséges intelligencia bevezetésének egyik legnehezebb része nem feltétlenül a technológia kiválasztása. A fejlesztők mellett olyan szakemberekre is szükség van, akik értik a beszerzési, pénzügyi, ellátási lánci vagy más üzleti folyamatokat, és képesek meghatározni, mely lépések automatizálhatók biztonságosan. Egy rosszul megtervezett folyamat mesterséges intelligenciával sem válik automatikusan jóvá. A GE Vernova vezetése ezért a technológiai fejlesztés mellett a változáskezelést és az üzleti területek bevonását is hangsúlyozza. Ez az ágensalapú rendszereknél még fontosabb, hiszen ezek már nemcsak információt adnak, hanem bizonyos keretek között műveleteket is végrehajthatnak.
A magyar jelentőség a magasabb hozzáadott értékű működésben van
A GE Vernova amerikai tulajdonú globális vállalat, ezért a fejleményt nem magyar technológiai fejlesztésként kell értelmezni. A hazai ipari jelentőség abban rejlik, hogy globális döntési, digitális, ellátási lánci és kiberbiztonsági kompetenciák működnek Budapestről, miközben ezekbe egyre mélyebben épül be a mesterséges intelligencia. Ez a magyar munkaerő számára is megváltoztatja az értékteremtés logikáját. A rutintranzakciók végrehajtása helyett egyre fontosabbá válhat a folyamatok megértése, az automatizált rendszerek tervezése, felügyelete és a globális üzleti döntések támogatása. Hosszabb távon ez döntheti el, hogy a magyarországi vállalati központok egyszerű szolgáltatóegységek maradnak, vagy egyre több magas hozzáadott értékű technológiai funkciót vonzanak az országba.
Forrás: Economx, GE Vernova
CS.SZ.
(Képeink illusztrációk.)
